Le SIG pour la Data Value Chain des données permet aux organisations de valoriser les données géospatiales dans leurs processus décisionnels internes et externes. Il favorise également une collecte de données plus précise et plus efficace. Les informations deviennent ainsi une ressource stratégique pour la planification et la gestion opérationnelle.
Tout d’abord, le SIG favorise une gestion solide des données. L’intégrité, l’accessibilité et la bonne organisation des informations sont ainsi garanties. De plus, les bases de données sont mieux structurées, mises à jour et facilement consultables dans différents contextes d’application.
Ensuite, grâce à l’utilisation d’outils SIG avancés, les données complexes sont transformées en cartes et en formats visuels intuitifs. Ainsi, la lecture des informations est plus claire, même pour les utilisateurs non techniciens. De plus, la visualisation facilite la comparaison entre les scénarios et l’identification des principaux points critiques.
Parallèlement, l’analyse des données basée sur le SIG permet d’identifier des modèles, des tendances et des relations spatiales. Pour cette raison, les décisions peuvent être fondées sur des preuves objectives. Dans le même temps, la capacité de prévision et d’évaluation des impacts est renforcée.
De plus, le storytelling basé sur le SIG enrichit la communication. Les données deviennent ainsi plus compréhensibles et plus attrayantes pour les parties prenantes, les partenaires et les citoyens. Dans le même temps, les résultats peuvent être présentés de manière claire, transparente et vérifiable.
Enfin, l’intégration du SIG dans la Data Value Chain permet de relier la collecte, l’analyse, la visualisation et la diffusion des informations en un seul flux cohérent. En résumé, le SIG pour Data Value Chain améliore l‘efficacité organisationnelle, renforce le processus décisionnel et stimule l’innovation opérationnelle. En outre, il favorise la coopération entre les services, les normes communes, l’interopérabilité des systèmes et une utilisation consciente des données comme atout stratégique pour le développement continu des organisations.
